Echtheit von Bewertungen

Bei uns eingehende Bewertungen durchlaufen verschiedene Überprüfungsmechanismen, um sicherzustellen, dass sie authentisch und vertrauenswürdig sind.

Automatische Prüfmechanismen:

• Wortfilter: Wir verwenden einen automatischen Wortfilter, der Bewertungen mit bestimmten Begriffen, wie Beleidigungen, rassistischen Äußerungen oder Werbung, direkt blockiert. So verhindern wir frühzeitig die Veröffentlichung unangemessener Inhalte.
• Sicherheitsrelevante Begriffe: Der Wortfilter beinhaltet auch Begriffe wie „Allergie“ oder „Verletzung“, um unser Team auf potenzielle Sicherheitsbedenken aufmerksam zu machen.
• Datenschutzüberprüfung: Bewertungen werden automatisch auf persönliche Daten wie Klarnamen, Telefonnummern oder Kreditkartendaten überprüft, um den Schutz der Privatsphäre zu gewährleisten.
• Metadaten-Analyse: Eingehende Bewertungen werden auch auf Unregelmäßigkeiten in Metadaten wie IP-Adresse, Geräte-ID, Datum oder E-Mail-Adresse geprüft.
• Selbstlernende Systeme: Unsere Prüfmechanismen basieren auf lernenden Algorithmen, die kontinuierlich Bewertungen analysieren und bei Auffälligkeiten auch nachträglich manuelle Überprüfungen anstoßen können.

Manuelle Überprüfung:

• Individuelle Prüfung: Jede Bewertung wird manuell durchgesehen, um mögliche logische Widersprüche oder ungewöhnliche Inhalte zu erkennen.
• Nutzerbeteiligung: Besucher unserer Website können verdächtige Bewertungen melden, indem sie den entsprechenden Button nutzen. So helfen sie uns, auffällige Inhalte zu identifizieren.
• Stichproben: Zusätzlich führen wir stichprobenartige Überprüfungen von Bewertungen durch, die bisher keine Auffälligkeiten zeigten.

Sollten unsere Prüfungen auf Unregelmäßigkeiten hinweisen, folgt eine eingehende manuelle Analyse der Bewertung. Solche Bewertungen werden vor der Veröffentlichung einer Plausibilitätskontrolle unterzogen, bei der wir das gesamte Bewertungsverhalten des Kunden sowie relevante Metadaten berücksichtigen. Dabei prüfen wir beispielsweise, ob der zeitliche Rahmen zwischen Kauf und Bewertung realistisch ist oder ob der Inhalt der Bewertung zum bewerteten Produkt passt.

Beispiele:

• Eine Bewertung wird abgegeben, bevor die Ware beim Kunden eingetroffen ist.
• Eine DVD wird mit Aussagen über die „Farbe und Verarbeitung eines Schuhs“ bewertet.

Wenn Bewertungen auffällig sind, versuchen wir, den Verfasser zu kontaktieren, um die Angaben zu verifizieren. Kann die Situation geklärt werden, wird die Bewertung entsprechend angepasst. Bleiben die Umstände jedoch unklar, wird die Bewertung nicht veröffentlicht.

Bewertungen, die durch diese Mechanismen herausgefiltert werden, fließen nicht in die Gesamtbewertung unserer Produkte ein.

Hinweis zur Transparenz:

Jährlich filtern wir etwa 5 % der eingehenden Bewertungen aus, basierend auf diesen Prüfverfahren. Es wird jedoch keine bevorzugte Behandlung positiver Bewertungen vorgenommen – jede Bewertung, die den Kriterien entspricht, wird unabhängig von ihrem Inhalt veröffentlicht.